Aprovechamiento de la tecnología de análisis de datos digital para una determinación eficaz de parámetros óptimos (centerlining)
Aprovechamiento de la tecnología de análisis de datos digital para una determinación eficaz de parámetros óptimos (centerlining)

En el panorama actual de la industria de la fabricación, la precisión es fundamental. Es imposible mantener la competitividad con resultados de producción irregulares o inestables, y no es ningún secreto que los efectos de una mala calidad en la producción pueden ser muy perjudiciales para una organización. Una sola desviación en los productos podría costarles a los fabricantes, en promedio, de $25 000 a $55 000. Si se produce una pérdida de productos, estos costos pueden ser de más de $1 millón. 

¿Qué es lo que provoca estas fuertes pérdidas? La falta de visualización en los procesos de cada instalación o planta. Los fabricantes enfrentan varios desafíos comunes que ocurren internamente, entre los cuales se encuentran los obstáculos en los procesos, los períodos de inactividad inesperados o los parámetros inexactos en los procesos, solo por mencionar algunos. La forma de combatir directamente estos problemas es aprovechar la estrategia de determinación de parámetros óptimos (centerlining).

¿Qué es la determinación de parámetros óptimos (centerlining)?

La determinación de parámetros óptimos, también conocida por sus nombres en inglés "centerlining" u "Open Envelopes", es una metodología popular dentro de las iniciativas de producción eficiente (lean manufacturing) que puede aplicarse al proceso de fabricación para establecer y utilizar ajustes y parámetros de procesos estandarizados, y así garantizar la consistencia. 

Básicamente, cada paso o aspecto dentro de cualquier proceso de fabricación puede presentarse en un rango variable con límites superiores e inferiores. Esto ofrece la flexibilidad de manejar con calma cualquier influencia externa (desgaste del equipo, componentes normativos, etc.). La determinación de parámetros óptimos entra en juego cuando se especifica el valor ideal para cada uno de estos subelementos dentro del proceso de fabricación para obtener resultados de producción óptimos. 

Si se analiza cada paso del proceso de producción y se identifican con precisión las especificaciones exactas que deben cumplirse en cada fase, los equipos de fabricación actuales pueden obtener:

  • resultados de producción confiables
  • la eliminación de las desviaciones en los productos o lotes
  • la reducción de desperdicios al mínimo
  • plazos de entrega más rápidos
  • una producción constante de alta calidad
  • un entorno más seguro
  • un aumento de la rentabilidad

Sin duda alguna, instaurar el proceso de determinación de parámetros óptimos (centerlining) es enormemente beneficioso, pero sin la tecnología digital adecuada, puede parecer una tarea imposible. Analicemos cómo puede implementar de manera efectiva la determinación de parámetros óptimos en sus operaciones.

Aprovechamiento de la tecnología de análisis de datos digital para una determinación eficaz de parámetros óptimos (centerlining)

La clave para aplicar una estrategia de determinación de parámetros óptimos (centerlining u open envelopes) al proceso de trabajo de su negocio es la tecnología avanzada de análisis de datos. Sin un acceso claro a sus datos operacionales casi en tiempo real, es increíblemente difícil lograr una comprensión integral de sus procesos, anticiparse a cualquier problema, e identificar la verdadera causa y efecto de cada variable.

Una solución como Sightline Systems brinda a los equipos de fabricación un solo lugar para recopilar, depurar, proteger, visualizar y analizar todos los datos de una operación, incluyendo información histórica y en series cronológicas. Para mejorar sus esfuerzos de determinación de parámetros óptimos, en particular, la tecnología le ofrece la capacidad de realizar sin problemas los siguientes procesos.

  1. Establecimiento de parámetros óptimos

Al utilizar herramientas de gestión de macrodatos, como Sightline, su equipo puede probar rápidamente las variables para determinar cuáles son los parámetros óptimos. Para hacerlo, deben establecerse primero las variables principales dentro del proceso de enfoque y luego deben crearse límites aceptables para cada una de ellas, o rangos medibles que eviten la obtención de una calidad inaceptable en el producto final. 

Después de que se han identificado los límites, es hora de poner a prueba y monitorear valores específicos dentro de estos rangos para encontrar el número ideal que permita obtener no solo una calidad aceptable, sino una calidad óptima en los productos. En las técnicas tradicionales de análisis de datos, se utiliza el registro manual para intentar contextualizar y relacionar los resultados con límites específicos de variables, pero esto deja un gran margen de error y puede llevar meses clasificar los datos.

Sightline puede proporcionar cálculos automatizados de estos límites ideales mediante el aprendizaje automático y las tecnologías de análisis predictivo, modelando y analizando con precisión sus datos en diferentes condiciones operacionales. La solución de inteligencia de datos recopila sin problemas los datos en tiempo real sobre cualquier métrica necesaria, de cualquier entrada en la que se centre la atención, para analizar el contexto completo de los datos históricos y predecir de manera confiable los resultados futuros, con base en condiciones variables.

Esto acelera el proceso de establecimiento de los parámetros óptimos y define los valores meta para todas las partes que conforman el proceso de fabricación.

  1. Detección de anomalías y análisis de causa raíz

Adicionalmente, Sightline permite que sus ingenieros monitoreen de manera fácil, confiable y continua el rendimiento de cada proceso en relación con sus parámetros óptimos después de que se han establecido, y ofrece una función de alerta casi en tiempo real sobre cualquier desviación relacionada con los parámetros deseados para el proceso. Esto se conoce como detección de anomalías, la cual aprovecha la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de macrodatos para medir y rastrear la actividad histórica, e identificar posibles valores atípicos en los datos dentro del contexto de sus alertas y parámetros personalizados.

El sistema utiliza algoritmos de detección de alertas tempranas para identificar problemas relacionados con las desviaciones de los parámetros óptimos establecidos para el proceso, antes de que se conviertan en interrupciones de la producción, con un “buscador de picos” visuales que muestra los picos inesperados de datos en todos los sistemas e instalaciones, antes de que se conviertan en problemas cruciales para la producción. 

Y cuando se recibe una alerta, la tecnología no se detiene allí. Usando un avanzado motor de correlación, Sightline analiza los eventos en todas las instalaciones, operaciones, equipos, servidores, aplicaciones y bases de datos, con un motor de análisis avanzado para identificar rápidamente análisis de causa raíz. 

Esto elimina las conjeturas o los plazos prolongados para encontrar el momento exacto en que los parámetros del proceso no coincidieron con los parámetros óptimos, y dieron lugar a los problemas que se presentaron. Si se descubre dónde deben ajustarse los flujos de trabajo para volver a los parámetros óptimos, los resultados de producción mejorarán en gran medida.

  1. Perfeccionamiento de los parámetros óptimos

Es probable que sus operaciones no puedan sobrevivir con una técnica “universal” durante un período prolongado. A medida que se desarrollan nuevos reglamentos de fabricación, se incorporan nuevos materiales o equipos, o se instauran nuevos procesos, es importante perfeccionar continuamente sus parámetros óptimos para cumplir con los objetivos de producción.

La forma más sencilla de hacerlo es confiar en la tecnología avanzada de análisis de datos para repetir los pasos anteriores y recalibrar rápidamente las variables; esto permitirá mantener resultados de producción óptimos, a pesar de la incorporación de nuevos elementos a la ecuación.

Encuentre hoy mismo sus parámetros óptimos

Es hora de aprovechar el poder de la tecnología de análisis digital para implementar una estrategia eficaz de determinación de parámetros óptimos. ¿Está listo para ver lo que la solución de Sightline Systems puede hacer en sus operaciones? Programe una conversación hoy mismo con uno de los miembros de nuestro equipo.

Preguntas frecuentes:

¿Qué es la determinación de parámetros óptimos (centerlining)?

La determinación de parámetros óptimos, también conocida por sus nombres en inglés "centerlining" u "Open Envelopes", es una metodología popular dentro de las iniciativas de producción eficiente (lean manufacturing) que puede aplicarse al proceso de fabricación para establecer y utilizar ajustes y parámetros de procesos estandarizados, y así garantizar la consistencia. 

¿Cómo se utiliza la tecnología de análisis de datos para la determinación eficaz de parámetros óptimos?

Una solución como Sightline Systems brinda a los equipos de fabricación un solo lugar para recopilar, depurar, proteger, visualizar y analizar todos los datos de una operación, incluyendo información histórica y en series cronológicas. Para mejorar sus esfuerzos de determinación de parámetros óptimos, en particular, la tecnología le ofrece la capacidad de realizar sin problemas los siguientes procesos.
– Establecimiento de parámetros óptimos
– Detección de anomalías y análisis de causa raíz
– Perfeccionamiento de los parámetros óptimos

¿Qué le permitirá obtener la determinación de parámetros óptimos (centerlining)?

Resultados de producción confiables
La eliminación de las desviaciones en los productos o lotes
– La reducción de desperdicios al mínimo
Plazos de entrega más rápidos
Una producción constante de alta calidad
Un entorno más seguro
Un aumento de la rentabilidad