Conozca SIAS™: la Solución Segura de Análisis Inteligente

Una solución integral de seguridad e inteligencia de datos, desarrollada por Sightline y avalada por Unisys.

Avalada por Unisys, desarrollada por Sightline

Haciendo que sus datos sean inteligentes, protegiendo su futuro.

Webinario reciente: Anatomía de un ciberataque en 2021

Este webinario de 1 hora, presentado por Lance Vaughn de Unisys junto con Brandon Witte de Sightline Systems, explora las siguientes preguntas con la mirada puesta en el futuro de la ciberseguridad en el sector de la fabricación:

  • ¿Dónde se originan los ataques y se infiltran en los sistemas?
  • ¿Cuáles son las etapas y el ciclo de vida de un ataque moderno?
  • ¿Por qué los fabricantes corren ahora un riesgo sin precedentes de sufrir una filtración?
  • ¿Cómo pueden la inteligencia de datos y la ciberseguridad trabajar juntas para identificar y eliminar los riesgos potenciales?

Características de análisis de SIAS™

Análisis predictivo unificado e inteligente

Analice los datos del sistema en todas las instalaciones en tiempo real utilizando la potente solución de análisis e inteligencia de datos de Sightline, que les permite a los gerentes, ingenieros y técnicos aprovechar el aumento del rendimiento, la eficiencia y la calidad gracias al internet de las cosas (IdC).

Encubrimiento de todos los dispositivos de punto final y datos confidenciales

Monitoreo y recopilación de datos sin problemas y en tiempo real

Recopile datos en minutos, no en meses, con integraciones predefinidas en tiempo real en todas las instalaciones, para recopilar, visualizar, monitorear y analizar datos de sistemas, y así optimizar las operaciones y mejorar la rentabilidad.

Aislamiento dinámico de posibles amenazas

Análisis inteligente y alertas personalizadas de anomalías

Las alertas personalizadas aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para detectar anomalías, picos de datos o patrones irregulares del sistema, evaluar su importancia estadística e identificar posibles problemas de rendimiento.

Predicción y análisis de causa raíz

Predicción y análisis de causa raíz

Automatice el análisis de causa raíz con aprendizaje automático y análisis predictivo, con nuestro avanzado motor de correlación para diagnosticar problemas, optimizar la planificación de la capacidad, predecir posibles problemas y evitar períodos de inactividad.

Características de la seguridad SIAS™

Seguridad de un extremo a otro en todas las instalaciones

Protéjase de los nuevos riesgos cibernéticos y enfrente con mayor rapidez las amenazas mediante una política de “confianza cero” con encubrimiento de dispositivos de punto final, zonificación criptográfica, cifrado de datos y aislamiento dinámico para proteger la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (TO), así como detectar y reaccionar ante hechos maliciosos en tiempo real.

Encubrimiento de todos los dispositivos de punto final y datos confidenciales

Encubrimiento de todos los dispositivos de punto final y datos confidenciales

Todos los componentes de los datos se cifran en la transferencia para ocultar y proteger los datos transferidos, de modo que su seguridad no pueda vulnerarse en los sistemas e instalaciones.

Aislamiento dinámico de posibles amenazas

Aislamiento dinámico de posibles amenazas

Las posibles amenazas y anomalías se refrenan a través del aislamiento dinámico, lo cual hace que una posible amenaza no pueda propagarse hasta que se haya evaluado por completo.

Predicción y análisis de causa raíz

Zonificación criptográfica y cifrado de datos

La microsegmentación, también conocida como enclave seguro, protege una red dividiéndola en partes más pequeñas, hasta el nivel de pequeños paquetes de datos, creando múltiples grupos de usuarios cerrados y únicos.

Los ataques a la tecnología operativa (TO) han aumentado un 2000 % año tras año.

Los atacantes siguen cambiando su enfoque para atacar vectores que incluyen la TI, el IdC, la TO y los sistemas industriales y médicos conectados. ¿Sus instalaciones realmente son seguras?

Taller reciente: AMS 2020

Brandon Witte, director ejecutivo de Sightline, y David Gibson de Unisys analizan los problemas y las soluciones de seguridad para los datos de importancia crítica, que incluyen:

  • Las ventajas comprobadas y datos sobre las fábricas inteligentes y la Industria 4.0
  • Por qué la Industria 4.0 y los sistemas conectados de TI y TO tienen un aumento tan grande en los posibles puntos de entrada para las amenazas cibernéticas
  • Tipos de ataques y posibles resultados para las empresas
  • Anatomía de un ciberataque y etapas de un proceso de ataque
  • Algunos ejemplos y datos recientes sobre la “ciberguerra” que enfrenta la Industria 4.0, los fabricantes y las empresas de servicios públicos
  • Nuestro modelo comprobado de protección y la forma en que hemos decidido abordar cada paso del proceso de ataque

Videos y contenido sobre SIAS™

Obtenga más información sobre nuestra propuesta exclusiva de seguridad inteligente de los datos.

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